Fundamentos de Circuitos: Los objetivos principales de este curso son: Identificar las herramientas de análisis apropiadas al tipo de modelo. Identificar los métodos de análisis de circuitos que debe aplicar en cada modelo. Determinar si debe utilizar métodos de análisis en el tiempo o en frecuencia. Determinar si el circuito está en estado estable o no. Determinar el método de análisis estructural apropiado: nodos, mallas, linealidad, transformación de fuentes, Thevenin, etc. Identificar los modelos utilizados para representar los circuitos Identificar circuitos en AC y DC. Reconocer los distintos componentes y configuraciones utilizados. Analizar modelos de sistemas dinámicos lineales e invariantes en el tiempo. Escribir las ecuaciones que representan el circuito. Utilizar las convenciones de voltaje, corriente y potencia correctamente. Plantear las leyes de voltaje y corriente de Kirchhkoff. Calcular respuestas en el tiempo y en frecuencia de los circuitos. Plantear y resolver ecuaciones diferenciales de primer y segundo orden. Plantear ecuaciones del circuito en forma fasorial.
Análisis y Síntesis de Circuitos: En este curso se explora en forma detallada el análisis y diseño de circuitos eléctricos. Se cubrirán temas como potencia eléctrica AC, sistemas polifásicos y redes de dos puertos. Se estudiará la transformada de Laplace, y sus aplicaciones en la descripción de funciones de red y análisis frecuencial. Finalmente, se trata el tema de filtros análogos pasivos y activos, resaltando el papel importante que juegan en la ingeniería.
Fundamentos de Sistemas Digitales: En este curso se abordan principalmente los niveles de diseño funcional y estructural a partir de compuertas, nivel de transferencia de registros (RTL), módulos y funciones. Como consecuencia de los desarrollos en metodologías, tecnologías y herramientas de diseño electrónico, hoy en día es posible abordar el diseño de sistemas complejos de manera rápida y eficiente. Estas herramientas apoyan al diseñador en todas las fases del proceso de diseño, desde su concepción y especificación en alto nivel hasta su implementación física. Bajo esta perspectiva, en este curso sin mayores prerrequisitos técnicos, y enfatizando en los conceptos básicos y el diseño, se interactúa con herramientas de alto nivel y problemas que le permiten al estudiante profundizar y comenzar a desarrollar habilidades sólidas en diseño.
Arquitectura y Diseño de Sistemas Digitales: El desarrollo de soluciones electrónicas modernas requiere de un manejo eficiente de recursos para optimizar elementos como costo y tiempos de diseño. Soluciones complejas pueden ser desarrolladas en menores tiempos utilizando alternativas tecnológicas apropiadas y técnicas de diseño estructuradas, así como empleando herramientas que automaticen etapas críticas del proceso. En este curso se abordan técnicas y tecnologías de diseño modernas, contextualizadas a través de los elementos básicos del nivel hardware de las arquitecturas con base en microprocesadores. Se estudian diferentes niveles de arquitecturas de computadores: nivel lógico, nivel de microprogramación, nivel de lenguaje de ensamble, nivel de sistema operativo. Se busca fomentar en el estudiante la actualización continua en esta área y facilitar la comprensión de elementos básicos en tecnologías afines emergentes.
Elementos básicos de sistemas de control. Representación en variables de estado: Controlabilidad, observabilidad, formas canónicas. Teoría de realimentación: Definición y efectos. Componentes de los sistemas de control. Señales típicas de prueba: Respuesta transitoria, definición de errores. Métodos de la respuesta en frecuencia. Diagramas de Bode. Criterio de Nyquist. El lugar geométrico de las raíces. Análisis por variables de estado. Reguladores PID. Redes de adelanto y atraso. Realimentación de estado, observadores. Introducción al control digital.
Los objetivos principales del curso son: i- Realizar el estudio cualitativo y cuantitativo de un sistema de telecomunicación. ii- Definir las características más importantes de una fuente de información. iii- Analizar los sistemas de modulación de onda continua y digitales más utilizados en la práctica de comunicaciones, con énfasis en las señales y los sistemas de transmisión y recepción. iv- Estudiar la influencia del ruido en la probabilidad de error y las técnicas para minimizarlo en los sistemas de modulación digital y banda base.
Este curso es una introducción a las técnicas de optimización que usualmente se requiere emplear al solucionar problemas en diversas áreas de ingeniería. Se cubrirán problemas de optimización sin restricciones y los principales métodos de solución para este tipo de problemas. Se estudiará programación lineal, incluyendo el método simplex y aplicaciones a problemas de transporte y flujo. Finalmente se introducirán conceptos básicos de programación no lineal con restricciones. A lo largo del curso, se asignarán tareas en las cuales el estudiante tendrá la oportunidad de aplicar las técnicas estudiadas a problemas prácticos en ingeniería eléctrica y electrónica.
Los conceptos de señal y sistemas están presentes en múltiples campos en ciencia e ingeniería. Este curso se concentra principalmente en métodos de representación de señales que son apropiadas para el estudio de sistemas lineales e invariantes en el tiempo. Se hace un tratamiento paralelo de sistemas de tiempo continuo y discreto, y se introducen conceptos de muestreo que permiten entender las ideas básicas en el uso de sistemas discretos para el procesamiento de señales continuas.
En este curso se adquiere la habilidad de expresar los fenómenos electromagnéticos en términos de las ecuaciones de Maxwell en el dominio de la frecuencia, considerando las condiciones y aplicaciones del modelamiento estático de los campos. Se estudia la relación de los fenómenos electromagnéticos y su modelamiento en términos de circuitos eléctricos entendiendo las restricciones de este tipo de modelos así como los principios físicos de los fenómenos de propagación y radiación electromagnética y sus aplicaciones en telecomunicaciones (radio frecuencias, microondas y óptica): Líneas de transmisión, guías de ondas y antenas.
El objetivo principal del curso es dar al estudiante las herramientas necesarias para analizar el funcionamiento y la fabricación de dispositivos semiconductores convenientes convencionales y cuánticos. Las metas de aprendizaje son: Usar conceptos de física para el diseño de dispositivos electrónicos. Usar procedimientos de polarización de dispositivos de dos y tres terminales. Identificar modelos de pequeña señal y gran señal de dispositivos de dos y tres terminales. Diseñar dispositivos semiconductores a partir de las propiedades eléctricas, ópticas y térmicas de los materiales semiconductores y los niveles de dopaje. Asociar y modificar cada uno de los parámetros de los modelos de PSPICE de los dispositivos semiconductores.
En este curso se incluyen los fundamentos principales de electrónica, donde el estudiante adquirirá conocimientos fundamentales en la comprensión y análisis de circuitos que incluyen componentes electrónicos principalmente diodos y transistores. Se estudian configuraciones y módulos básicos, análisis DC y AC. El curso se complementa con un laboratorio donde el estudiante afianza los conceptos fundamentales y se familiariza con los elementos y dispositivos tratados teóricamente. Los objetivos principales del curso son: i) Entender modelos circuitales resistivos de diodos, BJT’s y MOSFET’s en pequeña y gran señal. ii) Aplicar modelos circuitales de diodos, BJT’s y MOSFET’s en gran señal para el análisis de circuitos con y sin memoria. iii) Aplicar modelos circuitales de diodos, BJT’s y MOSFET’s en pequeña señal para el análisis de circuitos con elementos de almacenamiento ideales (de valor infinito). iv) Analizar circuitos básicos de conmutación a partir de los modelos de gran señal. v) Analizar las etapas básicas de amplificación y su interconexión a partir de los modelos de pequeña y gran señal. vi) Analizar los efectos de parámetros externos (temperatura) e internos (características físicas) en los modelos circuitales de diodos, BJT’s y MOSFET’s para aplicaciones de conmutación y amplificación. viii) Diseñar e implementar sistemas electrónicos básicos.
Los objetivos principales del curso son: i- Entender y aplicar modelos circuitales de diodos, BJT’s y MOSFET’s en función de la frecuencia para circuitos de amplificación. ii- Identificar y analizar los bloques de un circuito de amplificación. iii- Evaluar y seleccionar las características de un circuito amplificador para una aplicación específica en términos de parámetros como ganancia, manejo, impedancia de entrada y salida, independencia de parámetros externos e internos, ruido, respuesta en frecuencia, potencia disipada, estabilidad y distorsión entre otros. iv- Analizar el efecto de la realimentación en amplificadores. v- Analizar circuitos amplificadores en términos de los parámetros anteriores. vi- Diseñar circuitos amplificadores para una aplicación específica en términos de los parámetros anteriores.
El enfoque de la materia es teórico-práctico, orientado a la formación del estudiante como analizador y diseñador de sistemas electrónicos digitales a diferentes niveles de integración, motivando el desarrollo y utilización de herramientas de diseño y simulación. Sus objetivos principales son: i- Estudiar los principios fundamentales de la electrónica digital abarcando el conocimiento de elementos sencillos para comprender dispositivos digitales complejos. ii- Estudiar los elementos más relevantes en el análisis y diseño de circuitos electrónicos digitales. iii- Evaluar y comparar las características eléctricas de los componentes digitales realizados con las principales familias y tecnologías de fabricación. iv- Desarrollar conceptos teóricos a partir de prácticas académicas en laboratorios guiados a partir de ejercicios teóricos realizados en clase v- Fomentar la utilización de metodológicas estructuradas, para el estudio y diseño de sistemas electrónicos digitales para ser utilizados en el análisis, desarrollo e implementación de soluciones a problemas de mediana y gran complejidad. vi- Fomentar en el estudiante el autoaprendizaje de las Herramientas CAD que soporten un proceso de diseño análogo.
En este curso se estudian los elementos que constituyen un sistema de medida electrónico. El curso se centra en el estudio de circuitos y dispositivos específicos que constituyen los diferentes bloques de una cadena de medición con el fin de realizar un sistema completo para la captura de señales procedentes de un sistema físico. El recorrido conceptual incluye el estudio de sensores, circuitos de acondicionamiento, adaptación y conversión de señal. El estudiante integrará elementos de electrónica análoga, digital, microprocesadores y control entre otros, para aplicarlos en la solución fina de sistemas electrónicos de medición.
Se espera que al final del curso el estudiante esté en capacidad de utilizar las herramientas y técnicas adecuadas para resolver un problema de una realidad simple en términos de un programa de computador.
Para esto, debe ser capaz de (1) analizar y especificar un problema simple construyendo un modelo del mundo del problema e identificando los requerimientos funcionales, (2) proponer una solución al problema, (3) implementar el modelo y la solución de un problema sencillo en un subconjunto del lenguaje de programación Java, (4) expresar el modelo del mundo del problema y la arquitectura de la solución en un subconjunto del lenguaje UML, (5) utilizar un ambiente de desarrollo de software y (6) seguir un proceso disciplinado de desarrollo de software.
El propósito de este curso es continuar avanzando en los temas tratados en el primer curso de programación, introduciendo nuevos conceptos y generando las habilidades necesarias para manejarlos. En particular, se estudian nuevos elementos con los cuales se pueden modelar las entidades del mundo del problema, y se ven algunas técnicas nuevas para implementar los algoritmos que resuelven problemas un poco más complejos.
Al final del curso, se espera que el estudiante esté en capacidad de: Utilizar algoritmos de búsqueda, construir las pruebas automáticas de una clase, utilizar la recursión como técnica para escribir un algoritmo, estudiar las estructuras encadenadas y las recursivas, estudiar mecanismos de reutilización de clases, los elementos involucrados en la construcción de una interfaz usuario y la algorítmica y la tecnología que soportan algunos requerimientos no funcionales simples.
El propósito de este curso es crear habilidad en el estudiante en el diseño y manejo de estructuras de datos en memoria principal. Al final del curso, se espera que el estudiante esté en capacidad de proponer y justificar el diseño de unas estructuras de datos para resolver un problema, utilizando como argumento la complejidad de los algoritmos que implementan los métodos.
Además debe tener la capacidad de entender las diferentes estructuras de datos que se pueden utilizar para modelar los elementos de un mundo, diseñar e implementar una estructura contenedora abstracta, garantizando el desacoplamiento entre las operaciones y su representación interna, escribir los algoritmos que manipulan las estructuras de datos lineales, de acceso directo, recursivas y no lineales, utilizar las clases del framework de colecciones de Java y utilizar una arquitectura MVC para implementar un programa.
Curso de lógica matemática enfocada a ser aplicada en informática. Tiene como característica el uso de un cálculo deductivo especial (lógica ecuacional), basado en sustituciones y en reemplazo de iguales por iguales. Se enfatiza en respetar esquemas de demostración y en justificar con rigor cada deducción.
Adicionalmente, se estudian aplicaciones en semántica de instrucciones no repetitivas de un lenguaje de programación imperativo genérico, una teoría de conjuntos e inducción sobre enteros positivos.
Matemáticas discretas fundamentales en la informática (inducción, estructuras recursivas, teoría de números, conteo, ecuaciones de recurrencia). Uso de lenguaje y conceptos matemáticos para especificar programas y demostrar su corrección.
La metodología de enseñanza fomenta la aplicación de los conceptos formales en ejercicios de diseño y de programación orientada a objetos. Así mismo, se promueve el uso del computador como medio de experimentación y aprendizaje de conceptos matemáticos.
Estudio y práctica de métodos de especificación de software. Se suponen, como prerrequisitos, el conocimiento y uso de notación matemática básica y de lógica. Partiendo de una visión formal de la tarea de especificar, se estudian métodos que puedan ser llevados a la práctica, de manera útil, en la construcción de software.
Adicionalmente, se estudia la complejidad de las soluciones propuestas y se plantea la utilización de soluciones conocidas para problemas clásicos (v.gr., programación dinámica, ruta más corta, búsqueda en grafos). Al final se introducen nociones de intratabilidad (problemas P / NP).
El curso muestra cómo aplicar la teoría básica del análisis de lenguajes a la solución de problemas computacionales. El curso mezcla la teoría básica de lenguajes (autómatas y gramáticas) con la aplicación a problemas concretos. También se presentan herramientas de análisis de lenguajes como simuladores de autómatas y generadores de compiladores.
Los estudiantes tienen la oportunidad de poner en práctica lo aprendido en talleres que se desarrollan a lo largo del semestre. Finalmente, se introducen los conceptos básicos de traducción e interpretación de lenguajes de programación a través de lenguajes pequeños.
Este curso presenta la ingeniería de sistemas como ingeniería de la información y da una visión global de la tecnología informática como herramienta de esta ingeniería. A través de la exposición de conceptos claves acerca de la información: cómo se representa, cómo se manipula, cómo se almacena, cómo se recupera y cómo se comunica, se estudia la caracterización tecnológica de los elementos subyacentes a su manejo.
El curso incluye prácticas para afianzar la teoría vista en clase. Los objetivos principales del curso son: Tener una panorámica de la evolución, estado actual, limitaciones y proyecciones de la tecnología informática; y tener conocimientos básicos sobre la forma como operan las diferentes herramientas ligadas a la informática: computador, dispositivos, redes, etc.
En este curso se estudia la arquitectura básica de un computador, tanto desde el punto de vista de hardware (procesador, memoria, entrada/salida), como de software (programación, ensamblador, encadenador, cargador, etc.). Se hace énfasis en la programación de la máquina; el hardware se trata en la medida que sirva de soporte para comprender los aspectos relacionados con el software.
Se toma como ejemplo la arquitectura IA32 de Intel y el sistema operativo Windows. Los objetivos fundamentales del curso son: Describir la arquitectura IA32 y explicar la interacción entre sus componentes; traducir programas de alto nivel a lenguaje máquina; diseñar y codificar programas medianos en ensamblador; y explicar los procesos de compilación, ensamble, encadenamiento y carga.
En este curso se estudian las labores que debe desempeñar el sistema operacional para administrar los elementos básicos del computador (procesador, periféricos y memoria) y los principales servicios que ofrece al usuario, con el fin facilitar la comprensión del funcionamiento de un computador y de dar bases para hacer un mejor uso de los sistemas operacionales.
Este es un primer curso de redes de computadores. Bajo un enfoque top-down, se presentan cada uno de los niveles que componen la pila de protocolos de una red, con especial énfasis en la pila TCP/IP que se encuentra en la base de la actual Internet. TCP/IP se utiliza como ejemplo de implementación real de los conceptos fundamentales de redes, sin olvidar por ello protocolos e implementaciones de arquitecturas de red diferentes.
Se introducen adicionalmente las especificidades a tener en cuenta cuando se adaptan los conceptos estudiados a nuevas tecnologías. Los objetivos principales del curso son: Describir el funcionamiento general de una red de computadores, explicar la funcionalidad de los diferentes niveles de protocolos de la pila TCP/IP; diseñar y codificar aplicaciones distribuidas seleccionando los protocolos más adecuados e identificar los elementos de una infraestructura de redes.
El curso busca desarrollar competencias en: diseñar modelos conceptuales para el mundo del problema, en aplicaciones de tipo transaccional, dados unos requerimientos funcionales; convertir los modelos conceptuales a modelos lógicos para una base de datos relacional, analizando su calidad; identificar y evaluar alternativas para aumentar la eficiencia de aplicaciones transaccionales, como parte del proceso de diseño físico de una base de datos relacional.
Adicionalmente se desarrollarán competencias en: la Incorporación del lenguaje SQL en la solución de requerimientos funcionales, así como la utilización de las funcionalidades ofrecidas por los sistemas de bases de datos; el planteamiento de soluciones algorítmicas para el manejo de grandes volúmenes de datos, usando un sistema manejador de base de datos relacional de forma conjunta con un lenguaje orientado a objetos (e.g.:Java).
El propósito del curso es desarrollar un producto de software de tamaño mediano en un grupo de cinco personas, usando un proceso de entrega por etapas evolutivo, utilizando las herramientas necesarias para ello.
Particularmente se busca: Seguir un proceso de desarrollo de software; definir roles y asignar responsabilidades en el desarrollo de un proyecto; entender mejor las actividades del ciclo de vida de un proyecto y estar en capacidad de realizarlas apoyado en el uso de diversas herramientas; coordinar mejor las distintas actividades administrativas y de desarrollo de un proyecto; y conocer algunas herramientas de apoyo al proceso de construcción de Software.
El propósito de este curso es desarrollar habilidades en las áreas de diseño y arquitectura de software; apoyándose en herramientas metodológicas como los estilos de arquitectura, los patrones (e.g. diseño, arquitectura) y los modelos empresariales. Igualmente, se pretende desarrollar la capacidad de usar y entender el impacto de la tecnología en la arquitectura del software.
Al finalizar el curso el estudiante debe estar en capacidad de: Utilizar los conceptos básicos de arquitecturas de software para definir una estrategia de desarrollo; entender los conceptos y la arquitectura que soporta una tecnología; comprender y desarrollar habilidades en el uso de tecnologías para el apoyo de arquitecturas de software, en particular en el uso de XML, SOA, JMS, JSF, JEE; realizar una aplicación mediana usando el modelo empresarial por componentes JEE.
Análisis dimensional. Sistemas de coordenadas. Vectores. Velocidad. Aceleración. Diagramas de movimiento. Movimiento uniformemente acelaredo. Caída libre. Movimiento en dos dimensiones. Movimiento circular uniforme. Velocidad relativa. Fuerzas. Leyes de Newton. Energía Cinética. Potencia. Energía potencial. Momento lineal. Movimiento de un sistema de partículas. Cinemática rotacional. Torque y momento angular. Conservación del momento angular. Ley de la gravitación universal. Leyes de Kepler. Movimiento armónico simple. Oscilaciones amortiguadas y forzadas. Ondas. Temperatura, termómetros y escalas de temperatura. Expansión térmica. Gas ideal. Teoría cinética de gases. Calor. Calor específico. Leyes de la termodinámica. Procesos adiabáticos. Mecanismos de transferencia de calor. Reversibilidad e irreversibilidad. La máquina de Carnot. Refrigeradores. Entropía. Cargas eléctricas y ley de Coulomb. Campo eléctrico. Ley de Gauss. Materiales conductores. Potencial eléctrico. Capacitancia. Corriente eléctrica y Ley de Ohm. Conductividad eléctrica y superconductividad. El campo magnético. La fuerza de Lorentz. Ley de Biot & Savart. Ley de Ampere. Ley de inducción de Faraday. Ley de Lenz. Ecuaciones de Maxwell. Ondas electromagnéticas. Espectro electromagnético. Polarización.
En este curso se estudia algunas áreas de la física que han surgido durante el siglo 20, como la Relatividad, la Mecánica Cuántica, y la estructura de la materia: el átomo, la molécula, la materia macroscópica en estado sólido, el núcleo atómico y las partículas elementales, y algunas aplicaciones como el láser y la energía nuclear. El nivel del curso es introductorio.
Funciones: álgebra de funciones, funciones trigonométricas, exponencial, funciones inversas, logaritmos, inversas trigonométricas, principios de resolución de problemas. Límites y derivadas: velocidad y tangentes, límite de una función, cálculo de límites, continuidad, límites al infinito, razones de cambio, derivadas, la función derivada, reglas de derivación, derivadas de funciones trigonométricas, regla de cadena, derivación implícita, derivadas de logaritmos, derivadas de orden superior, funciones hiperbólicas. Aplicaciones de las derivadas: razones relacionadas, máximos y mínimos, Teorema del Valor Medio, derivadas y gráficas, Regla de l’Hôpital, trazado de curvas, optimización. Integrales: antiderivadas, áreas y distancia, integral definida, Teorema Fundamental del Cálculo, integración por sustitución, áreas entre curvas, volúmenes de sólidos de rotación por los métodos de rebanadas y de conchas cilíndricas.
Integración por partes, Integrales trigonométricas, sustitución trigonométrica, fracciones parciales, estrategias de integración, integrales impropias, longitud de arco, área de superficie de revolución, aplicaciones a otras disciplinas, modelación con ecuaciones diferenciales de primer orden, ecuaciones separables, crecimiento y decaimiento exponencial, ecuación logística, ecuación lineal de primer orden. Ecuaciones paramétricas, cálculo con ecuaciones paramétricas, coordenadas polares, áreas y longitud en coordenadas polares, sucesiones, series, criterio de la integral, criterios de comparación, series alternantes, criterios de la razón y la raíz n-ésima, series de potencias, representación en series de potencias, series de Taylor y Maclaurin, números complejos, ecuaciones diferenciales lineales de segundo orden de coeficientes constantes.
Curvas en el plano y en el espacio. Superficies cilíndricas y cuádricas. Rectas y Planos. Derivadas parciales, regla de la cadena. Diferenciación en campos escalares y vectoriales: definiciones, técnicas y aplicaciones. Noción de gradiente. Máximos y mínimos de funciones de varias variables. Multiplicadores de Lagrange. Integrales de línea, múltiples, de superficie y de volumen. Teoremas de Green, Stokes y Gauss. Aplicaciones físicas y geométricas.
Vectores en el espacio Euclideo, norma y producto escalar. Matrices y su álgebra, sistemas de ecuaciones lineales. Inversas de matrices cuadradas, sistemas homogéneos, subespacios y bases. Independencia y dimensión, el rango de una matriz. Transformaciones lineales en espacios Euclideos, transformaciones lineales del plano. Espacios vectoriales, conceptos básicos en espacios vectoriales, vectores en coordenadas. Transformaciones lineales y determinantes. Áreas volúmenes y producto cruz, el determinante de una matriz cuadrada, cálculo de determinantes y regla de Cramer. Valores y vectores propios, diagonalización y aplicaciones. Proyecciones, el proceso de ortogonalización de Gram-Schmidt, matrices ortogonales. Matriz de proyección y el método de cuadrados mínimos. Cambio de base, representaciones matriciales y similaridad. Diagonalización de formas cuadráticas, Aplicaciones a la geometría.
En este curso se busca proporcionar al estudiante una sólida formación en los conceptos básicos de Probabilidad y Estadística y sus aplicaciones, de modo que le permita una mejor comprensión y utilización de los modelos no determinísticos en la solución de problemas de la vida real que comportan riesgo e incertidumbre, así como en el manejo y análisis de datos estadísticos.
Este curso constituye una política general de la Universidad que responde al mandato constitucional de enseñanza de la Constitución (Artículo 41), y su misión central consiste en fortalecer en los estudiantes el conocimiento crítico y la capacidad de actuación conforme a valores que como ciudadanos es imprescindible que posean para un ejercicio responsable de sus deberes y derechos. Al finalizar el curso se espera que los estudiantes cuenten con los conocimientos y la reflexión necesarios que les permitan cualificar su intervención como ciudadanos, al habilitarlos con herramientas para comprender la relación entre Estado, legalidad y sociedad; las técnicas, propósitos y oportunidades para ejercer responsablemente el reclamo de Derechos Individuales y Colectivos; las técnicas, límites y oportunidades de la participación ciudadana en política; y los marcos mínimos legales y políticos de un ejercicio profesional responsable.
El curso trata de la evaluación de proyectos de inversión desde una perspectiva de financiación y de riesgo de la inversión. Se observan proyectos de ingeniería y de inversión privada. Los diferentes conceptos presentados permitirán encontrar la viabilidad y factibilidad de un proyecto de inversión. El estudiante al final del curso debe estar en capacidad de: manejar el concepto del valor del dinero en el tiempo, formular un proyecto de inversión y calcular su retorno, evaluar alternativas de inversión para orientar la toma de decisiones, calcular y evaluar el riesgo financiero de un proyecto así como la sensibilidad de las variables involucradas. Algunos de los temas del curso son: matemáticas financieras, selección entre alternativas mutuamente excluyentes, elaboración de flujos de caja, EVA, entre otros.